Optimierung der Lieferterminanalyse durch Business Intelligence

Fallstudie

Ausgangslage: Herausforderungen in der Lieferterminüberwachung

Unser Kunde, ein mittelständisches Unternehmen, stand vor der Herausforderung, die Zuverlässigkeit seiner Liefertermine zu überwachen und zu verbessern. Trotz eines gut organisierten Logistiksystems waren Lieferverzögerungen und vorzeitige Lieferungen, häufige Probleme.

Das Unternehmen benötigte eine Lösung, um die Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Lieferterminen transparent darzustellen und die Ursachen für diese Abweichungen zu identifizieren. Die manuelle Auswertung der Lieferdaten war zeitaufwendig und fehleranfällig, was zu Unsicherheiten in der Planung führte.

Zielsetzung: Transparenz und Effizienz durch Automatisierung

Das Hauptziel der Implementierung einer Business Intelligence Lösung war es, eine klare und umfassende Übersicht über die Lieferterminabweichungen zu schaffen. Das Unternehmen wollte nicht nur die Häufigkeit von Verzögerungen und vorzeitigen Lieferungen erfassen, sondern auch Muster in den Daten erkennen, um gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Lieferzuverlässigkeit zu entwickeln. Zudem sollte die Lösung in der Lage sein, Terminänderungen auf Wunsch des Kunden korrekt zu berücksichtigen, ohne diese als Abweichungen darzustellen.

Lösungsansatz: Entwicklung eines interaktiven Dashboards

Um die Herausforderungen des Kunden zu meistern, entwickelten wir ein webbasiertes Dashboard, das die Lieferterminanalysen in Echtzeit visualisiert. Der erste Schritt war die Integration der Liefertermine aus den Auftragseingängen in ein Data Warehouse. Täglich wurden die aktuellen Liefertermine, einschließlich der geänderten Termine, in die Auswertedaten übernommen.

Die Lösung umfasst sowohl tabellarische Darstellungen als auch anschauliche Charts, die es dem Unternehmen ermöglichen, die Entwicklung der Liefertermintreue über die Zeit zu verfolgen. Durch die Speicherung der Daten in der Analyse-Datenbank können historische Vergleiche angestellt werden, um Trends und Muster zu erkennen.

Ein interdisziplinäres Team aus Datenanalysten und IT-Spezialisten arbeitete eng zusammen, um die Lösung zu entwickeln und zu implementieren. Besonders hervorzuheben ist die nahtlose Verquickung von Workflowautomatisierung und Business Intelligence, die es dem Unternehmen ermöglicht, nicht nur die Daten zu analysieren, sondern auch Prozesse zu optimieren und automatisierte Reports zu generieren.

Ergebnisse: Verbesserte Transparenz und Entscheidungsfindung

Die Implementierung des Dashboards führte zu signifikanten Verbesserungen in der Lieferterminüberwachung. Innerhalb von drei Monaten konnte das Unternehmen die Häufigkeit von Lieferverzögerungen reduzieren. Zudem wurde festgestellt, dass ein Teil der Lieferungen vor dem geplanten Termin versendet wurde, was dem Unternehmen neue Möglichkeiten für die Verbesserung der Kundenbeziehungen eröffnete.

Durch die Analyse der Daten konnten spezifische Häufungen bei einzelnen Kunden und Branchen identifiziert werden, was dem Unternehmen half, gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Termintreue zu ergreifen. Das Feedback des Kunden war durchweg positiv.

Fazit

Die erfolgreiche Implementierung des Business Intelligence Dashboards hat dem Unternehmen nicht nur geholfen, die Herausforderungen in der Lieferterminüberwachung zu bewältigen, sondern auch neue Perspektiven für zukünftige Optimierungen eröffnet. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit, um gemeinsam an weiteren Automatisierungslösungen zu arbeiten und die Effizienz des Unternehmens kontinuierlich zu steigern.